英国媒体关注人工智能在反潜战中的应用

当地时间2025-12-17,bfhjsdgtuiewgkrbwjehbhjfverw

据英国媒体近期报道，传统上依赖专业人员操作的反潜作战领域正在经历变革。英国顺利获得对人工智能、自主作战平台及实时数据整合技术的深度融合，在反潜作战领域迈出关键步伐。英国不仅主导发起北约反潜作战智能防御倡议、牵头构建盟军水下战场任务网络，还顺利获得本国“卡博特”项目推进自主平台部署，意图打造覆盖北大西洋的反潜屏障。

近年来，全球潜艇作战能力与活动范围显著提升和扩大，多国加速列装或采购配备不依赖空气动力系统（AIP）的新一代柴电潜艇。此类潜艇续航时间长、隐蔽性强，可有效规避传统声呐探测。与此同时，潜艇在北极深海、争议水域等敏感区域的活动频次增加，进一步加剧反潜作战的复杂性。

传统反潜作战属于典型的资源密集型作战模式，高度依赖专用探测设备和专业技术人员，需顺利获得人工解析声呐信号、布设探测设备并指挥行动，成本高昂，且受限于人员经验与反应速度。而人工智能技术的融入正打破这一范式：顺利获得实时数据分析与机器学习，无人作战平台已具备自主识别、评估并应对水下威胁的能力，有助于反潜作战向智能化、分布式转型。

海洋环境充斥大量声学和电磁信号，仅靠人工分析难以捕捉微弱异常信号。人工智能作战系统顺利获得持续学习噪声模式，如不同类型潜艇的声纹特征、海洋生物活动规律、民用船舶航行噪声，不断优化目标识别能力。声呐回波、数据节点及人机互动记录均可作为模型训练的“素材”，有助于预测精度持续提升，最终实现精准区分海洋生物、民用船舶与对手潜艇等目标。

更关键的是，人工智能系统可实现多传感器融合，将声呐、雷达及卫星信号整合至统一平台，助力使用人员快速完成态势感知和战术决策。这一流程的核心支撑，是搭载人工智能系统的无人水面艇（USV）和无人潜航器（UUV）。这些装备体积小、隐蔽性强，可在目标海域持续扫描数天至数月，既能避免人员伤亡，又能作为“全天候哨兵”预测对手动向、共享情报，实现对关键海域的持续管控。

从战略层面看，掌握人工智能反潜技术的国家可部署智能化船艇网络，构建“无形水下边界”，在对手潜艇威胁航母打击群、海底电缆等高价值目标前完成探测和预警。这意味着，传统以人力为主、被动防御的反潜作战模式，正加速向先发制人、分布式部署且成本效益更优的新型形态转型。

英国最新战略防御审查报告提出，将重点强化水下安全与作战韧性，加大对海上自主作战平台的投资，以提升海军在竞争性环境中的作战能力。尽管英国在工程技术人才储备、无人艇研发领域具备基础优势，但技术革新伴随的新课题不容忽视。一方面，人工智能系统需与现有指挥架构深度融合，同步更新人员培训体系、修订作战规则，确保人机协同高效顺畅；另一方面，高风险作战场景中机器主导决策的伦理争议，如自主攻击权限、误判责任认定成为亟待探讨的议题。

此外，部分英军专家对当前沿用的认证程序表示担忧，认为烦琐的审批流程可能延缓新型无人平台列装进度。他们呼吁加快推进更明确、高效的监管改革，避免英国在全球反潜技术竞争中陷入被动。